הכותב הוא מייקרוסופט MVP בתחום אקסל, מדריך אקסל ו- Power BI מומחה, אשר מעביר הדרכות בחברות וארגונים.
להזמנת הכשרות לעובדים ומנהלים, צור/צרי קשר: [email protected] או לנייד: 0505504870
Post Views: 54

המאמר הזה הוא לא על טכניקות ב-Excel, לא על מודלים ב-Power BI, לא על פרומפטים ל-AI ולא על כלי כזה או אחר. הוא גם

שעת התחלה: 07:30. שעת סיום: 16:00. על פניו מדובר בחישוב פשוט: שעת סיום פחות שעת התחלה. אבל מי שעבד פעם עם שעות באקסל יודע שהדברים

בשנים האחרונות עולם ה-BI מתקדם בקצב מסחרר. בהתחלה הגיע Power Query, ששינה לחלוטין את הדרך שבה אנחנו מכינים נתונים. אחר כך הגיע Power Pivot, שאפשר

כמה פעמים קראת מחדש את אותה מצגת לדירקטוריון? אני יודע את התשובה, כי גם אני הייתי שם. עשרים ואחת שנה ישבתי בתפקידי כספים, והסצנה הזאת

בואו נודה על האמת: במשך שנים, עבודה ב-Power BI הרגישה קצת כמו עבודה בתוך "קופסה שחורה". קובץ ה-.pbix המונוליטי היה הכל – הוא הכיל

אחד השלבים הראשונים כמעט בכל פרויקט Power BI הוא גם אחד השלבים שהכי קל לזלזל בהם: מאיפה מביאים את הנתונים? לכאורה, זה פשוט. לוחצים על
נגישות
visibility_offהשבת את ההבזקים
titleסמן כותרות
settingsצבע רקע
zoom_outזום (הקטנה)
zoom_inזום (הגדלה)
remove_circle_outlineהקטנת גופן
add_circle_outlineהגדלת גופן
spellcheckגופן קריא
brightness_highניגודיות בהירה
brightness_lowניגודיות כהה
format_underlinedהוסף קו תחתון לקישורים
font_downloadסמן קישורים
כדי לספק את החוויות הטובות ביותר, אנו משתמשים בטכנולוגיות כמו עוגיות לאחסון ו/או גישה למידע על מכשיר. הסכמה לטכנולוגיות אלה תאפשר לנו לעבד נתונים כגון התנהגות גלישה או מזהים ייחודיים באתר זה. אי הסכמה או ביטול הסכמה עלולים להשפיע לרעה על תכונות ופונקציות מסוימות.
שלום, הגעת ליוניק. במה אפשר לעזור?